AIxMS | KI-gestützte Managementsysteme & Digitale Mitarbeiter

KMU stehen vor einer komplexen GRC-Gleichung

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Regulatorische Überlastung

Vorschriften: NIS-2, DSGVO, EU Cyber Resilience Act, EU AI Act
Standards: ISO 27001, ISO 22301, BSI IT-Grundschutz

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Personalmangel

KMU-Personal: Eine Person (z.B. CISO) betreut alle Bereiche.
KMU-Budget: 10.000–100.000 €/Jahr

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Wissens- & Kompetenzlücke

Herausforderung: Sich schnell entwickelnde Standards und Technologien (z.B. KI, agile Workflows).
Risiko: „Allround-Experten" sind selten.

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Personalfluktuation

Risiko: Hohe Fluktuation führt zu kritischem Wissensverlust.
Einarbeitungsverzögerung: Neue Mitarbeiter brauchen Monate, um produktiv zu werden.

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Kurze Vorbereitungszeiten

Problem: KMU beginnen oft zu spät (z.B. 12–24 Monate für NIS-2).
Auslöser: Audits erzeugen Last-Minute-Dokumentationssprints.

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GRC als „bittere Pille"

Denkweise: Management fokussiert sich auf „das nächste Audit bestehen".
Wahrnehmung: GRC wird oft als isolierter „Elfenbeinturm" gesehen.

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Budgetgrenzen

Grenzen: KMU fehlt CAPEX/OPEX für hochwertige Tools oder Expertise.
Kosten: Standards (z.B. ISO) und Toolkits erfordern Investitionen.

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Organisatorische Einzigartigkeit

Lücke: Statische Tools passen nicht zu agilem Management.
Luxus: Anpassbare Enterprise-Lösungen sind teuer.

Die Mensch-KI-Gleichung

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Menschen sind unersetzlich

Warum? Soft Skills, Zusammenarbeit, Intuition und Aufsicht lassen sich nicht vollständig automatisieren.
Rolle: Menschen prüfen, genehmigen und veröffentlichen KI-generierte Entwürfe.

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KI-Mythen

Realität: KI ist nicht fehlerfrei – Halluzinationen, Datenabhängigkeit und begrenzter Umfang.
Kein Ersatz: KI unterstützt, ersetzt aber nicht die First/Second Line of Defense.

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KI-Vertrauensprobleme

Risiken: Unüberwachte KI ist unvorhersehbar; Bedenken beim Datenmissbrauch.
Black-Box-Problem: KI-Entscheidungen sind oft undurchsichtig und schwer zu begründen.

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Traditionelle GRC-Lücken

Closed-Loop-Lücke: Tools definieren Kontrollen, setzen sie aber nicht durch („Papier vs. Realität").
Nachweis-Lücke: Compliance-Sichtbarkeit auf Audits beschränkt.
Datenresidenz-Lücke: Cloud-only Tools kollidieren mit regulierten Sektoren (z.B. Verteidigung, Finanzen).
Intelligenz-Lücke: KI in Tools ist oft isoliert; fehlende Workflow-Integration.

15 Agenten. Eine vereinte Mission.

Nicht nur ein Assistent – ein autonomer Mitarbeiter, der mehrstufige Aufgaben ausführen kann.

Betriebsmodi: Interaktiv, ereignisgesteuert, geplant & agentische KI
Hybride Architektur: Cloud- & On-Premise-Bereitstellung.
Selbstlernend: Entwickelt sich mit Ihren Geschäftsprozessen weiter.
Kontextbewusst: Integriert interne Daten für echte Intelligenz.

Mensch

Der Auditor

Der Operator

Der Planer

👔 Strategie

Virtueller CISO

ISMS/BCMS/AIMS Erstellung
Strategische Dokumentenerstellung
Gap-Analyse & Lieferantenvergleich
Risiko-Governance & Vorstandsberichte

🏗️ Design

Sicherheitsarchitekt

Zero-Trust-Planung
Security-by-Design-Reviews
Kontrolloptimierung
NIST/ISO-Mapping

🛠️ Engineering

Sicherheitsingenieur

OS- & Netzwerk-Härtung
EDR/XDR-Orchestrierung
Firewall-Management
Automatisierte Behebung

🕵️ Betrieb

SOC-Analyst

Log-/Event-Scanning
Forensische Spurensicherung
Incident-Triage
Monatliche Auto-Berichte

⚖️ Audit

IT-Auditor

Kontinuierliche Nachweissammlung
Automatisierte Kontrolltests
Compliance-Validierung
Audit-Log-Verifizierung

🔄 Resilienz

BCM-Manager

Disaster-Recovery-Planung
Auswirkungsanalyse (BIA)
Krisensimulationen
Abhängigkeits-Mapping

📉 GRC

IT-Risikomanager

Risikoquantifizierung
Bedrohungsbewertung
Maßnahmenverfolgung
Asset-Wert-Mapping

📜 Regulatorik

Compliance-Beauftragter

Reg-Tech-Monitoring
DORA/NIS-2-Anpassung
EU AI Act-Bereitschaft
Richtliniendurchsetzung

🔒 Datenschutz

Datenschutz-Agent

DSGVO/DSFA-Automatisierung
Datenfluss-Mapping
Einwilligungsverwaltung
Betroffenenanfragen-Erfüllung

🧬 Abwehr

Schwachstellenmanager

CVE-Scanning & -Bewertung
Asset-Kritikalitätskontext
Patch-Priorisierung
Expositionsanalyse

🤝 Lieferkette

Outsourcing-Manager

Lieferantenbewertungen
SLA-Compliance-Überwachung
Lieferketten-Mapping
Konzentrationsrisikoanalyse

🛰️ Sichtbarkeit

Penetrationstester

End-to-End-Penetrationstests
Schwachstellenforschung & Exploit-Entwicklung
Red-Team-Übungen und Social Engineering
System-Härtungsberatung

🛰️ Sichtbarkeit

IT-Trainer

Zertifizierungstrainings-Lifecycle
Awareness-Schulungen
Trainings-Labs entwickeln
Simulationen durchführen

🛰️ Qualität

Qualitätsmanager

Datenanalyse
Asset-Verifizierung
Prozessvalidierung
Qualitätssicherung

🛰️ Betrieb

Projektmanager

Projektplanung
Aufgabenverwaltung
Personalverwaltung
Berichterstattung

Komplettes Ökosystem

5 Domänen harmonisiert durch ein domänenagnostisches Ökosystem. Eine einheitliche Compliance-Sicht.

Informationssicherheit

ISMS

Asset-Erkennung
Schwachstellenmanagement
Sicherheitsstatusüberwachung

IT-Risikomanagement

ITRM

DORA/NIS-2-Compliance
Threat-Intelligence-Integration
Automatisierte Risikobewertung

Business Continuity

BCM

Disaster-Recovery-Szenarien
BIA-Aktualisierungen
Kontinuitätsplanung

Datenschutz

DPMS

DSGVO-Compliance
PII-Mapping
Betroffenenanfragen-Verarbeitung

                        Compliance-Management
                        KERN
                    
Multi-Regulierungs-Mapping
Echtzeit-Verifizierung
Einmal erfassen, vielfach compliant

Einheitliche Plattform

Geteilte KI-Intelligenz fließt über alle Domänen für umfassende Abdeckung.

Mehr zur Integration →

Optimierte Agenten-Architektur

🧠

Multimodale Intelligenz

Gemini-Integration für Video/Audio/Dokumente. Verarbeitet physische Sicherheit und komplexe Dokumentation mühelos.

⚡

Technische Präzision

Claudes kontextstarke Analyse angewandt auf DORA, NIS-2 und Code-Level-Sicherheitsanalyse.

🔄

Workflow-Automatisierung

ChatGPT-Ökosystem-Integrationen. Zapier/GPT für automatisierte Berichte und Aufgabenausführung.

💾

Gedächtnis-Governance

RAG & Langzeit-Zustandspersistenz. Konsistente ISMS-Historie und modellübergreifende Validierung zur Halluzinationsvermeidung.

Warum AIxMS wählen?

Wir füllen die Lücke: Komplexe Leistung für KMU, Enterprise-Qualität für kleine Unternehmen.

Merkmal	AIxMS	Copilot / Standard-Tools	Enterprise GRC (z.B. ServiceNow)
Kernwert	Autonomer Mitarbeiter	Kontextbezogener Assistent	Komplexes System
Autonomiegrad	Selbstlernend, Proaktiv	Passiv, Reaktiver Chat	Manuelle Konfiguration
Architektur	Echte Hybrid (Cloud/On-Prem)	Nur Cloud	Meist On-Prem/Komplexe Cloud
Implementierung	Nahezu sofort, KI-gesteuert	Self-Service / Policy-zentriert	~3-6 Monate Implementierung
SLA-Support	15-Minuten-Garantie	Geschäftszeiten	Enterprise (Langsame Reaktion)

80%

Kostenreduktion

Ausgaben von 400.000 €+ auf 80.000 € jährlich senken.

15x

Schnelleres Audit

Echtzeit-Auditing vs. 3-6 Monate traditionelle Zyklen.

Wissensverlust

Permanente KI-Gedächtnisspeicherung verhindert Datenverlust.

< 6 Mo

Amortisationszeit

Sofortiger ROI durch betriebliche Effizienz.

Flexible Engagement-Modelle

Wählen Sie, wie Sie Ihren digitalen Mitarbeiter integrieren möchten.

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